NVIDIA

NVIDIA（英伟达）是一家人工智能计算公司，公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang（黄仁勋）是其创始人。截至2023年，黄仁勋身为董事会的一员，同时担任担任总裁、首席执行官。

黄仁勋（Jensen Huang）、克里斯·马拉科夫斯基（C++hris A. Malachowsky）和卡蒂斯·普里姆（CURTIS PRIEM）于1993年1月美国加利福尼亚州创办了NVIDIA公司。1994年，NVIDIA与 SGS-Thomson Microelectronics 达成了首个战略合作伙伴关系，为该公司制造单芯片图形用户界面加速器。1995年，NVIDIA推出其首款产品NV 1。1996年，推出首款支持Direct 3D的MICROSOFT DIRECTX驱动程序。1997年，全球首款128位3D处理器RIVA 128发布，前四个月销量达100万台。1998年，NVIDIA与台积电签约建立合作伙伴关系。

1999年，NVIDIA发明了图形处理器GPU。GeForce 256是全球首款GPU。同年，NVIDIA上市，宣布以每股12美元的价格首次公开募股。2000年，NVIDIA收购显卡先驱3DFX。2001年，NVIDIA携NFORCE进军集成显卡市场。NVIDIA推出首款可编程GPU：NVIDIA GeForce 3，使开发者能够创建定制视觉效果。此外，NVIDIA2011年收入达到10亿美元，并被纳入标准普尔500指数。2002年，NVIDIA第1亿台处理器出货。这一年NVIDIA被评为美国发展最快的公司。2003年，NVIDIA收购Media Q。

2004年，NVIDIA推出NVIDIA SLI技术。同年，NVIDIA帮助美国国家航空航天局(NASA)重建了火星地形。借助NVIDIA技术，漫游者号(Rover)传输的数据在虚拟现实中实现渲染。此外，NVIDIA与暴雪娱乐合作，开发了游戏“魔兽世界”。2005年，NVIDIA为索尼PLAYSTATION 3开发处理器。同年，NVIDIA收购总部位于中国台湾的核心逻辑技术开发商ULi Electronicso。

2006年，NVIDIA推出CUDA。NVIDIA第5亿台处理器出货。此外，NVIDIA收购为手持设备开发嵌入式2D和3D图形软件的开发商Hybrid Graphics。2007年，NVIDIA创下第一季度10亿美元的营收业绩。同年，NVIDIA收购为个人媒体播放器提供半导体、固件和软件的供应商PortalPlayer。《福布斯》杂志授予NVIDIA2007年“年度最佳公司”称号。NVIDIA还获得了艾美奖。2008年，NVIDIA收购游戏物理技术开发商AGEIA和视觉渲染软件生产者Mental Images。

2009年，NVIDIA在CES大会上推出全球首款面向家庭的高清3D立体解决方案3D Vision。同年，NVIDIA与Google合作，在其Tegra处理器上运行Android系统。2010年，NVIDIA为全球超快的超级计算机提供动力支持。同年，奥迪选择NVIDIA GPU为全球所有奥迪汽车的导航和娱乐系统提供支持。2011年，NVIDIA推出全球首款双核移动处理器Tegra 2，在此基础上打造出首款Android平板电脑。此外，NVIDIA与英特尔达成为期六年的交叉授权协议，赢得 15 亿美元的授权费。此外，2011年5月，英伟达收购了基带处理器公司Icera。NVIDIA在2011年实现第10亿台图形处理器出货。

2013年，NVIDIA收购Portland Group。2015年，NVIDIA推出高级驾驶员辅助系统NVIDIA DRIVE，NVIDIA进军深度学习领域。2016年，NVIDIA 推出GPU架构PASCAL、超级计算机DGX-1和车载人工智能DRIVE PX 2。2017年，NVIDIA推出深入AI学习的VOLTA GPU架构。2018年，NVIDIA推出支持创建和部署用于制造、配送、零售、智慧城市等领域的AI机器人应用程序NVIDIA Jetson AGX Xavier。2019年，丰田和沃尔沃集团使用NVIDIA DRIVE™ 端到端平台，开发和训练安全的自动驾驶汽车，并部署到全球的交通运输行业。

2020年，NVIDIA完成对Mellanox的收购，此外，2020年上半年，英伟达以69亿美元对价收购以色列网络芯片公司Mellanox Technologies。2020年7月8日美股收盘后，英伟达首次在市值上实现对英特尔的超越，成为美国市值最高的芯片厂商，这也是2014年后再次有新面孔站上美国芯片企业市值第一的位置。NVIDIA还成为2020年全球市值最高的半导体公司。

2022年2月，英伟达终止收购全球最大的半导体IP（知识产权）供应商Arm的交易。同年，英伟达宣布收购以色列数据存储方案供应商Excelero，Excelero 的工程团队将并入英伟达，继续经营英伟达在以色列的业务。截至2022年，英伟达在50余个国家/地区拥有22,500名员工。此外，NVIDIA AI技术为 Google、Microsoft、Amazon、Meta、 阿里巴巴、腾讯、Pinterest、PayPal、Snap、 Spotify 和其他25000家公司构建服务并提供运行平台

2023年，英伟达在2月收购了AI初创企业OmniML。此外，微软和英伟达公司达成合作，双方签署了一项长达十年的游戏合作协议。同年，英伟达成为全球首家市值突破万亿美元的芯片公司（是芯片巨头英特尔市值的八倍）、全球首家由华人创立的万亿美元市值公司，并成为市值仅次于苹果、微软、Alphabet、亚马逊的美股第五大科技股。9月8日，NVIDIA当天宣布与印度信实工业和塔塔集团建立人工智能（AI）合作伙伴关系，共同建设云基础设施，开发大型语言模型以及生成式应用程序。

2023年10月18日，中国英伟达旗舰店已下架英伟达RTX4090显卡，下架原因是因为出口管制，华硕、七彩虹等英伟达合作商也同样纷纷下架该型号的非公显卡，店铺均显示无货状态。

2023年10月24日，在联想集团Tech World大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆和NVIDIA（英伟达）CEO 黄仁勋表示，双方合作推出一个新的混合人工智能计划，将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户。作为英伟达的市场合作伙伴，联想将提供基于NVIDIA MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合人工智能服务及更多。同日，英伟达被曝正采用软银旗下Arm的技术开发芯片，已经开始尝试为PC生产中央处理器（CPU），以运行微软的Windows操作系统，最快于2025年上市。11月，在美国政府收紧对中国购买先进半导体产品的限制不到一个月时，英伟达为中国市场定制三款AI芯片，在遵守美国出口管制的同时，满足中国市场对人工智能技术不断增长的需求。11月13日，英伟达发布了新一代人工智能(AI)芯片H200，旨在培训和部署各种人工智能模型。

2023年11月17日，英伟达已经从中国大陆区官网上删除了GeForce RTX 4090。11月21日，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯（Colette Kress）在公司三季度业绩说明会上表示，受到美国收紧AI出口管制的影响，第四季度来自中国和其他受影响的地区的数据中心收入将大幅下降。“出口管制将对中国业务产生负面影响，即使从长远来看，也无法清楚地了解这种影响的严重程度。”此外，克雷斯还证实，英伟达正在为中国开发新的合规芯片，但表示这些不会对第四季度的收入做出实质性贡献。11月早些时候有媒体报道称，英伟达已开发出针对中国市场最新的算力系列芯片——HGXH20、L20PCle和L2PCle。最新三款芯片是由H100改款而来，能够符合美国相关规定。

2024年1月9日，英伟达在CES展前活动上，发布了面向消费者的三款RTX 40 SUPER系列显卡产品，分别是RTX 4080 SUPER、 RTX 4070 Ti SUPER和RTX 4070 SUPER，三款产品均基于台积电4nm制程工艺，采用新的Ada Lovelace架构。RTX 4080 SUPER建议零售价为人民币8099元起，1月31日开售；RTX 4070 Ti SUPER建议零售价6499元起，1月24日开售；RTX 4070 SUPER建议零售价为4899元起，1月17日发售。

英伟达主要两个运行部门是：图像部门（Graphics segment）和计算与网络部门（Compute & Networking segment）。 英伟达股东既有机构公司，也有个人。

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根据英伟达2022财年以及第四财季的财报显示，2022财年全年收入创下269.1亿美元的纪录，较上一财年的166.8亿美元增长61%。NVIDIA在2022财年第四季度支付了1亿美元季度现金红利，在2022财年全年共支付了3.99亿美元现金红利

英伟达2023财年第四季度及全年财报显示，英伟达第四季度营收为60.51亿美元，与上年同期的76.43亿美元相比下滑21%，与上一季度的59.31亿美元相比增长2%；净利润为14.14亿美元，与上年同期的30.03亿美元相比下滑53%，与上一季度的6.80亿美元相比增长108%；不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），英伟达第四季度调整后净利润为21.74亿美元，与上年同期的33.50亿美元相比下滑35%，与上一季度的14.56亿美元相比增长49%。在整个2023财年，英伟达的净利润为43.68亿美元，与2022财年的97.52亿美元相比下滑55%；每股摊薄收益为1.74美元，与2022财年的3.85美元相比下滑55%。2023财年（2022年2月到2023年1月），中国市场（含中国大陆、中国香港和中国台湾）营收占英伟达全球营收的比例高达47%。

1999年，英伟达在纳斯达克成功上市，IPO价格为每股12美元。

资管机构edmond de rothschild在2015年英伟达业绩第一爆发之际，就增持了英伟达。持仓股数达160多万股，在2018年一季度减持到不足1万股，自2020年年底以来一直超配英伟达，在2022年年底，又增持超过20万股。但是2023年，已经部分获利了结。2017年，软银获得英伟达4.9%的股份，价值约40亿美元，成为英伟达第四大股东。

投资估值专家阿斯沃斯•达摩达兰(aswath damodaran)自2017年以来一直在投资英伟达，但已在2023年卖出英伟达股票。此外，英伟达evp、cfo kress colette也于美国时间2023年5月30日持续出售公司股权。kress colette一共出售6124股英伟达股权，减持均价在400.254美元到417.79美元，一共套现约249万美元。

由于元宇宙的发展，2021年11月，英伟达股价达到333.76美元/股的历史最高点，市值超过8000亿美元。此外，2021年加密货币反弹期间，由于挖矿对GPU芯片的需求暴涨，英伟达股价飙升超过100%。但随着加密货币发展减缓，英伟达的股价在2022年下跌了46%以上。2023年以来，ai概念传播发展，英伟达一度涨超100%，并在5月30日创下419.38美元的新高，总市值一度超过1万亿美元。

美国当地时间2023年12月4日，英伟达收跌2.68%，报455.1美元，市值1.1万亿美元。其市值一夜蒸发310亿美元（约合人民币2214亿元）。该收盘价逼近11月3日收盘位450.05美元，较11月20日所创收盘历史新高505.09美元回调超过9.7%。Washington Service数据显示，英伟达企业内部人士在11月份卖出了、或申请出售37万股英伟达股票，这部分股票的市值大约1.8亿美元，如果这些股票最终全部售出，这是至少六年来按美元价值的最大单月抛售量。值得一提的是，英伟达股价2023年上涨了220%。同年12月24日，2023年全球半导体芯片公司TOP10排行榜发布，英伟达以市值高达1.236万亿美元排第一位。

英伟达是GPU（图形处理器）的发明者，其主要GPU产品包括GeForce GTX 16系列、GeForce RTX 20系列、GeForce RTX 30系列和GeForce RTX 40系列显卡。英伟达在高端GPU市场占据主导地位，市场占有率一度超过90%。在独立显卡市场NVIDIA占主要地位，根据steam官方统计，在玩家常用的显卡中前10名均为NVIDIA公司旗下。

游戏业务一直都是英伟达的主营业务之一，贡献超过50%以上的营收，RTX系列和GTX系列都主打游戏业务，主要面向DIY游戏用户以及OEM笔记本用户。在2022年的第一季度游戏业务成功登顶，游戏业务为英伟达带来了36.2亿美元。不过第二季度游戏业务仅为20.42亿美元，第三第四季度分别为15.74亿美元以及18.3亿美元。第四季度同比下降46%，营收也大幅缩水30%。2022 年（2023 财年）英伟达的游戏业务收入同比减少了近 34 亿美元，下跌 27.2%至 90.67 亿美元，被数据中心业务反超，降至第二大业务。

英伟达数据算法方面产品包括基于安培架构的A100系列GPU、DGX A100数据中心及DGX SuperPOD解决方案以及CUDA系统。

英伟达提供的主要服务是AI系统。客户包括Meta、微软等，应用在搜索和培训方面，开源的NVIDIA FLAR，则为医疗、制造和金融领域公司提供通用的AI 模型。从AI和数据分析，到高性能计算 (HPC)，再到渲染，数据中心都是攻克某些重要挑战的关键。端到端的NVIDIA加速计算平台对硬件和软件进行了集成，可为企业构建基础设施蓝图，支持在现代化工作负载中实施开发到部署的操作。消费互联网公司和云服务提供商每年在英伟达的数据中心组件方面投入金额达数十亿美元。2022财年第四季度，数据中心业务收入创下32.6亿美元的纪录，同比增长71%，环比增长11%。财年全年收入增长58%，达到创纪录的106.1亿美元。

英伟达重视汽车业务的发展，积极布局汽车领域上下游合作。汽车业务营收在英伟达总营收中占比较小，但是英伟达在汽车领域布局的合作伙伴已经深入到整车厂和上游的软硬件公司。英伟达2023年第一财季财报（第一财季截至2023年4月30日）显示，英伟达负责自动驾驶芯片和软件的汽车部门，上季度营收暴增114%至2.96亿美元，是英伟达增长最快的业务。

英伟达适用于自动驾驶汽车的硬件包括用于量产自动驾驶汽车的NVIDIA DRIVE Hyperion平台、智能车辆的中央计算机NVIDIA DRIVE Orin SoC（系统级芯片）以及集中式车载计算平台NVIDIA DRIVE Thor。

NVIDIAOmniverse是一个易于扩展的开放式平台，专为虚拟协作和物理级准确的实时模拟打造。创作者、设计师、研究人员和工程师可以连接主要设计工具、资产和项目，从而在共享的虚拟空间中协作和迭代。开发者和软件提供商还可以在Omniverse的模块化平台上轻松地构建和销售扩展程序、应用、连接器和微服务，以扩展其功能。Omniverse易于扩展并支持多GPU，基于Pixar的Universal Scene Description(USD)并由NVIDIA RTX技术提供支持，能够简化和加速复杂的3D工作流程。与传统三维设计制作流程不同，Omniverse并不需要多个流程分开贴图、渲染最后出图，它提供实时协同工作的平台，可以让建模师、灯光师、特效师等每个部门专业人员无缝协同工作。

Quadro和Quadro RTX是用于台式机工作站中的上一代GPU，不同的系列有不同的CUDA并行处理核心数、显存也不同。Quadro主要用于专业可视化设计和创作。NVIDIA Quadro更名为NVIDIA RTX。NVIDIA RTX™ 是可视化GPU。

NVIDIA RTX 专业笔记本电脑GPU采用实时光线追踪、高级图形和加速AI技术。光线追踪就是计算视线观察画面的路径，找到反射物和对应的发光源从而模拟出光照效果的技术。DLSS本意是超分辨率技术，其是由显卡渲染低分辨率的画面后交由AI进行学习后，渲染出更高分辨率的画面。安培架构RTX 3000系列显卡提高了光线追踪和DLSS，RTX 3070、RTX 3080、RTX 3090这三张显卡性能增加。英伟达光线追踪已经迭代了两次，在DLSS2.0技术的加持下也让光线追踪高度可用。NVIDIA在销售时以芯片型号来命名显卡型号，比如RTX 2060和RTX 2070，可以通过名称比较显卡性能。

2022年9月，英伟达正式发布RTX 4090旗舰显卡，RTX 4090是全球最快的游戏GPU。性能方面，在完整的光线追踪游戏中，与上一代采用DLSS 2的RTX 3090 Ti相比，采用DLSS 3的 RTX 4090的性能提升可达4 倍。在现代游戏中，RTX 4090的性能提升高达2倍，同时保持了相同的450W功耗。RTX 4090具有760亿个晶体管、16384个CUDA核心和24GB高速美光GDDR6X显存，在4K分辨率的游戏中持续以超过100 FPS运行。此外，NVIDIA也会限量推出RTX 4090的FE版。

RTX 4090

英伟达的在显卡市场的市场份额上升，这是因为RTX 40系显卡供不应求，特别是RTX 4090旗舰显卡，英伟达的市场份额从21年第四季度的78%提升到了2022年第四季度的82%。

2023年11月13日，英伟达发布了新一代人工智能(AI)芯片H200，旨在培训和部署各种人工智能模型。

GeForce主要用于游戏娱乐领域。GeForce显卡有10系列、16系列、20系列、30 系列、40系列，不同系列有不同的NVIDIA 架构、NVIDIA CUDA核心数量、加速频率，标准显存配置也不同。2000年，NVIDIA发布Geforce 2系列，这其中就有Geforce 2MX，取代了TNT2显卡，而Geforce2MA400几乎是每一位CS玩家的标配。2012年，NVIDIA推出基于Kepler的GeForce GTX 600系列显卡。

笔记本电脑搭载NVIDIA的显卡，比如GeForce RTX 30系列、GeForce RTX 40系列笔记本电脑等。RTX台式电脑产品为加速各种专业工作流而设计，配备大容量内存，并通过了超过100种专业应用的认证，有一定的合作伙伴网络。

GeForce RTX 40系列

NVIDIA GeForce RTX 30系列笔记本电脑采用NVIDIA第二代RTX架构 - Ampere，可为用户带来光线追踪效果和 NVIDIA DLSS等AI功能。此外，由AI赋能的全新 Max-Q 技术。GeForce RTX 40系列笔记本电脑的GPU由更高效的NVIDIA Ada Lovelace 架构提供动力支持，借助 AI 驱动的 DLSS 3。有全景光线追踪技术加持。此外，Max-Q技术可优化系统性能、功耗、电池续航时间和音效，实现峰值效率。

2008年，NVIDIA推出Tegra移动处理器，其功耗比普通PC笔记本电脑低30倍。2010年1月7日，在拉斯维加斯举行的国际消费类电子产品展览会上，英伟达公司正式推出下一代NVIDIA TEGRA处理器，该产品是世界上首款针对移动Web的处理器，专为满足平板电脑的高分辨率需求而设计。这款处理器具有快速网页浏览、1080p视频播放、Adobe® Flash® Player 10.1硬件加速、3D用户界面以及数日之久的电池续航能力等特性。Tegra系列芯片主要应用在任天堂Switch主机上。2013年，NVIDIA推出TEGRA 4系列移动处理器。2014年，NVIDIA Tegra K1正式发布，这是一款192核超级芯片，将全球速度超快的GPU的DNA注入了移动设备。

NVIDIA TEGRA

2001年，NVIDIA 携NFORCE进军集成显卡市场。2006年，NVIDIA宣布了可以用于服务器和工作站的nForce Professional 3000系列芯片组。这一系列的芯片组包括3400、3600和3050三个型号。nForce Pro 3400专为入门级的单处理器的皓龙1200系列服务器与工作站设计。nForce Pro 3600与3050的组合也是NVIDIA对于高端服务器、工作站的平台解决方案。所有nForce Pro 3000系列芯片组都可以支持NVIDIA的SLI技术，以支持 NVIDIA Quadro 或GeForce 图形加速卡。nForce 3000系列芯片组采用单芯片架构，也是行业中唯一的服务器单芯片构架，可供低功耗和小板封装的刀片式服务器和机架式服务器应用。

英伟达的G-SYNC显示器拥有无限制频率范围、超低延迟和超高刷新率，通过HDR或mini-LED（如支持）等特性，可以提高颜色精准度。NVIDIA G-SYNC显示器搭载Reflex，拥有系统延迟测量工具，可用于检测来自兼容Reflex的鼠标的点击，并测量由此生成的像素（枪口闪光）在屏幕上变化所需的时间。该显示器可提供360Hz的刷新率、内置电竞模式以及无撕裂游戏体验。

G-SYNC显示器

NVIDIA DGX系统针对企业大规模 AI 基础架构提供解决方案。产品有NVIDIA DGX™ A100、NVIDIA DGX SuperPOD™、NVIDIA DGX H100等系列。DGX H100是NVIDIA 传奇的DGX系统的迭代，也是NVIDIA DGX SuperPOD 的基础。DGX H100是世界上第一个专用AI基础架构的第四代产品，是经过全面优化的硬件和软件平台，包括对新系列NVIDIA AI软件解决方案的支持、丰富的第三方支持生态系统，以及NVIDIA专业服务提供的专家建议。NVIDIA DGX H100为NVIDIA DGX SuperPOD带来性能的6倍提升、2倍更快的网络和高速可扩展性，可用于自然语言处理和深度学习推荐模型等大型工作负载。DGX H100可安装在本地进行直接管理，或在NVIDIA DGX-Ready数据中心进行托管，并通过NVIDIA认证托管服务提供商进行访问。通过 DGX-Ready生命周期管理，企业可以获得可预测的财务模型。

NVIDIA DGX H100

NVIDIA于2006年发布了CUDA，这是首款用于GPU通用计算的解决方案。CUDA是NVIDIA专为图形处理单元 (GPU) 上的通用计算开发的并行计算平台和编程模型。借助CUDA，开发者能够利用 GPU加速计算应用。使用CUDA时，开发者使用主流语言（如 C、C++、Fortran、Python 和 MATLAB）进行编程，并通过扩展程序以几个基本关键字的形式来表示并行性。CUDA让只做3D渲染的GPU得以实现通用计算功能，应用领域得以从游戏（图形渲染）向外扩展至高性能计算、自动驾驶等多个领域。CUDA工具包中包含多个 GPU 加速库、一个编译器、多种开发工具以及CUDA运行环境。通过CUDA开发的数千个应用已部署到嵌入式系统、工作站、数据中心和云中的 GPU。截至2023年，英伟达的CUDA已经有400万开发者。

NVIDIA Maxine是一套GPU加速的AI SDK和云原生微服务，用于部署可实时增强音频、视频和增强现实效果的AI功能。Maxine最先进的型号可创建高质量的效果，可以使用标准麦克风和摄像设备实现。Maxine 将 NVIDIA Riva 的实时翻译和文本转语音功能与照片动画“Live Portrait”和 Maxine的眼神接触功能相结合。Maxine包括加速和优化的AI功能，可在GPU上进行实时推理，从而产生具有高网络弹性的低延迟音频、视频和AR效果。

GeForce Experience可以实现截取并与好友分享视频、屏幕截图和直播、更新驱动程序并优化游戏设置等功能。GeForce Experience通常与游戏相关，英伟达会通过GeForce Experience发布“Game Ready 驱动程序”，为其GPU优化新游戏，该应用程序可以作为这些游戏的启动器。相比游戏内置的截图或录制系统，GeForce Experience拥有更清晰、更流畅的画面，在不影响游戏体验的同时，完成视频录制和画面截图。GeForce Experience可自动截取关键时刻、关键击杀和制胜比赛，确保系统自动保存玩家最精彩的游戏时刻。玩家只需使用GeForceExperience选择最喜爱的精彩时刻，即可分享至社交平台，整个过程在游戏中即可完成。2023年，英伟达GeForce Experience一键优化设置功能再添9款游戏，已支持超过1000款游戏。

NVIDIA AI Enterprise是为NVIDIA AI平台提供支持的企业级软件，适用于生产级AI的端到端软件平台。它能够加速数据科学，并简化生产就绪型生成式AI、计算机视觉和语音AI等模型的开发和部署。依托NVIDIA NeMo™，可以更快地在任意位置构建和部署自定义的生成式AI模型。它可以在联络中心的协助下实现全天候客户互动、在公司的知识库中实时检索信息后生成回复、对每一位用户实施数字指纹识别后大规模检测异常情况。

在2004年1月的CES技术展上，英伟达首次展示了采用PCIE的显示芯片组，并在随后全面支持英特尔PCIE标准，该年11月，英伟达和英特尔正式达成相互授权协议，交换专利与芯片授权。

NVIDIA创造了量子计算模拟的世界纪录。 在NVIDIA Selene超级计算机上运行的cuQuantum SDK，模拟的量子位比之前的量子计算关键测试提高了 8 倍。此外，NVIDIA技术帮助证明引力波的存在。在爱因斯坦作出引力波预测一百年后，激光干涉仪引力波天文台 (LIGO) 首次检测到引力波。

英伟达首席科学家比尔戴利（Bill Dally）拥有120多项专利。他曾在加州理工学院、麻省理工学院和斯坦福大学担任计算机科学系主任，于2009年加入英伟达。2020年，他开源了一款低成本、易组装的呼吸机设计。帮助在疫情期间感染新冠患上急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的病人。

英伟达及其关联公司共有9700余件专利申请。2013年及以前的几十年间，英伟达的专利布局主要集中于存储器、处理器、计算机程序、图形处理单元、集成电路等相关的技术领域。截至2021年，神经网络领域成为了英伟达重要的技术研发方向之一，其在神经网络领域的专利申请量大幅提升；此外，英伟达及其关联公司在126个国家/地区中，共有469件专利申请，英伟达所有与AI相关的专利均是发明专利，占100%。截至2022年，英伟达在元宇宙相关技术领域的专利储备量丰富。英伟达及其关联公司在元宇宙相关技术领域的专利申请量为1700余件，且均为发明专利，主要聚焦于神经网络、机器学习、图形处理、虚拟现实等相关专业技术领域。

英伟达标识

公司名称的灵感来自于“下一个版本”（Next Version）中的NV和拉丁语中嫉妒的Invidia。拉丁词汇意为“目不转睛、羡慕”。不过最后因为该商标被其他公司抢先注册的原因，两位创始人舍弃了“invidia”前面的“i”。公司创始人选择了羡慕的绿眼睛作为公司的标志。

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GTC，全名GPU Technology Conference（GPU技术峰会），是英伟达每年举行的的发布会，期间往往会发布英伟达的产品和技术。NVIDIA GTC大会共设有500余场会议，会议主题涵盖深度学习、数据科学、高性能计算、机器人、数据中心/网络和图形等。比如，2021年11月9日，黄仁勋在英伟达GTC大会上宣布了Omniverse战略的进展。在2023年GTC开发者大会上，黄仁勋发表了主题演讲，介绍了英伟达在AI领域的进展，包括全新的量子计算系统、云服务平台、视觉图像系统等。

针对ChatGPT等AI聊天机器人的安全问题，英伟达公司发布了一个名为“NeMo Guardrails”的开源工具包，可以禁止AI聊天机器人提供那些受限的信息，使人工智能驱动的应用程序更加“准确、适当、符合主题和安全”。

英伟达试图打造一个开源的互联互通的虚拟世界，因此它的Omniverse平台是开源兼容的。在这一平台上，人们既可以进行 3D 建模、游戏场景开发，也可以进行产品设计、科学研究、机器人和自动驾驶等工作。英伟达表示Omniverse已获得了大量专业软件的支持，如Adobe、Blender 、Autodesk、Bentley Systems、Robert McNeel & Associates和SideFX等公司的产品。

为了应对新冠肺炎大流行，NVIDIA加入了COVID-19高性能计算联盟（COVID-19 High Performance Computing Consortium），以帮助研究人员更好地了解该病毒，以及其现有和潜在的治疗方法。NVIDIA为300多名新冠病毒研究人员提供了NVIDIA Parabricks的90天免费许可证，研究人员因此可以通过数组GPU将病毒的基因组分析速度提高50倍。NVIDIA还发布了一项全球行动呼吁，呼吁PC游戏玩家贡献其闲置的GPU和CPU处理能力，以对抗新冠病毒。

2020财年，NVIDIA全新的Inspire 365倡议鼓励员工将对社区的热情转化为行动。在过去的一个月里，NVIDIA中国区全体员工积极响应号召，集体向中国妇女发展基金会"农村贫困母亲两癌救助专项基金"捐赠现金427万元。该财年内，包括捐款和社区合作在内，NVIDIA慈善捐款超过530万美元，并为全球3,900多家非营利组织提供了支持。

三星电子于2014年11月4日在弗吉尼亚州首府里士满联邦法院反诉英伟达。三星称，英伟达及其一家客户侵犯其8项专利。该诉讼针对的是英伟达Shield平板电脑。各方都否认使用了对方的技术。英伟达在2014年11月11日的声明中称，三星的诉讼“是一项能够预测到的策略”。

2021年10月27日，欧盟委员会在官网发布新闻稿，宣布委员会已对英伟达对ARM的并购案展开深入调查。欧盟委员会称委员会担心并购ARM后，具备动机和能力的英伟达将限制其竞争对手使用ARM的技术，最终形成半导体芯片价格上涨、消费者选择减少、削弱创新等负面影响。2021年初，英伟达美股盘中微跌。

在2022年2月23日，英伟达发现了一起影响IT资源的网络安全事件。在发现该事件后不久，英伟达进一步强化了网络，出动了网络安全事件响应专家，并通知了执法部门。英伟达确认入侵者从他们的系统中获取了员工信息和一些NVIDIA专有信息，并开始在网上泄露这些信息。英伟达的团队正在努力分析这些信息。英伟达预计该事件不会对其业务或为客户提供服务的能力造成任何干扰。

2022年5月，SEC指控英伟达公司就加密采矿对公司的游戏业务影响披露不充分。在不承认或否认SEC调查结果的情况下，英伟达同意接受停终条令，并支付550万美元罚款。5月6日，美国证券交易委员会（SEC）在其官网发布声明称，已与英伟达公司就披露不充分达成和解。

2023年9月，法国竞争监管机构突击搜查了英伟达在当地的办公室，理由是这家芯片巨头涉嫌从事反竞争行为。

2023年10月17日，拜登政府更新了针对人工智能（AI）芯片的出口管制规定，计划阻止英伟达等公司向中国出口先进的AI芯片。根据该规则，英伟达包括A800和H800在内的芯片对华出口都将受到影响。新规在向公众征求30天意见后生效。针对美国出口管制新规，英伟达回应称，“我们遵守所有适用的法规，同时努力提供支持许多不同行业数千种应用的产品。鉴于全球对我们产品的需求，我们预计（新规）短期内不会对我们的财务业绩产生实质性的影响。”美东时间10月17日，英伟达一度重挫近8%，收盘仍录得4.7%的跌幅，报439.38美元/股，市值一夜蒸发超535亿美元（近4000亿元人民币）。

2023年10月25日，英伟达（NASDAQ: NVDA）在向美国证券交易委员会（SEC）递交的一份文件中披露，美国政府通知公司，针对适用于总处理性能大于等于4800（单位：TTP，即总处理性能。计算方式芯片峰值算力TOPS×位宽bits）并为数据中心设计或销售的产品的相关出口管制立即生效，影响公司A100、A800、H100、H800和L40S产品。美国政府要求“出口管制规则”立即生效，意味着最后30天窗口期戛然而止。大量需要英伟达A800芯片的中国公司只能选择替代路线，批量采购国产AI芯片。

2023年12月6日，英伟达CEO黄仁勋确认，英伟达在与美国政府密切合作，确保面向中国市场的特供芯片符合出口限制。他表示，中国市场占英伟达销售额的大约20%。

2023年11月28日，英伟达在其微信公众号发布招聘公告，拟扩大其自动驾驶中国团队。招聘的岗位包括规划与控制、系统集成、实车测试等，职位地点包括北京、上海、深圳。英伟达自动驾驶负责人为吴新宙，此前曾担任小鹏汽车自动驾驶副总裁。