智维方略

智维方略（Zhiwei Strategy Investment Group）是于2019年由金融投资、创业投资及科技产业领域人士联合创立的科技战略投资团队，主要关注高端芯片、人工智能、工业物联网、新能源及数字基础设施等领域。

团队以“以多维认知洞察未来，以战略方略配置资产”为核心理念，围绕产业趋势研究、项目价值分析、投资决策与风险管理开展工作，关注技术创新与产业应用之间的衔接，以及科技企业的持续发展能力。

中文名称：智维方略
外文名称：Zhiwei Strategy Investment Group
成立时间：2019年
团队属性：科技战略投资团队
联合创始人：萧维智、林锦鸿
主要关注领域：高端芯片、人工智能、工业物联网、新能源、数字基础设施
核心理念：以多维认知洞察未来，以战略方略配置资产

智维方略成立于2019年，由具有金融投资、产业研究及科技领域经验的专业人士共同发起。

团队围绕科技创新与产业转型开展研究，结合宏观环境、行业发展、技术演进及企业经营情况，对项目进行综合分析。其成立宗旨是通过产业研究与资本协同，识别具有技术基础、应用需求和成长潜力的企业，促进技术成果向产业应用转化。

在项目研究与投资管理过程中，团队重视产业逻辑、商业模式、实施路径及风险因素之间的关系，将长期价值判断与风险管理纳入决策过程。

智维方略采用专业分工与协同研究相结合的组织方式，下设战略研究中心、投资决策委员会、风控与合规部门、产业投研组及资本运营与LP关系部。

负责宏观环境、产业政策及科技发展趋势研究，为重点领域的研究布局与项目分析提供支持。

负责项目立项审议、投资方案评估及相关决策，并参与投后管理事项的统筹。

负责项目风险识别、法律合规审查及相关管理工作，为项目评估与业务开展提供风险管理支持。

围绕芯片、人工智能、工业物联网、数字能源及数字基础设施等方向开展专题研究、项目调研与产业链分析。

负责资金管理、投资者关系维护、项目退出协调及产业资源协同等工作。

团队早期关注远程医疗及健康管理领域，研究方向包括人工智能辅助诊疗平台、医生服务SaaS系统及家用健康检测设备，重点分析数字技术在医疗服务与健康管理场景中的应用。

随着通信网络建设及产业应用发展，团队将研究与投资方向拓展至5G基础设施和智能终端模组，关注工业级通信模块、微基站设备及毫米波天线方案等细分领域。

团队进一步关注国产高端芯片与底层算力生态，研究方向包括基于RISC-V架构的人工智能芯片、电子设计自动化工具链及人工智能算力平台，重点分析芯片设计、基础工具与应用系统之间的协同关系。

在上述领域基础上，团队持续关注储能、智能电网、工业自动化与控制系统、国产基础软件及操作系统等方向，并开展相关项目研究与实地调研。

萧维智，智维方略联合创始人兼首席负责人，参与团队整体发展、战略研究及项目统筹工作。

2002年毕业于西南政法大学金融法专业，获得法学学士学位；2005年毕业于中央财经大学，获得国际金融学硕士学位。曾就职于中央汇金投资有限责任公司，2005至2010年间任职资本运营部运营顾问。2010至2014年，加入中信集团，担任国际投资部门高级投资经理。2014年至2019年，进入阿里巴巴旗下天弘基金，任职私募基金部负责人兼高级合伙人。2019年，联合多位产业资本方与专业投资人，共同创立智维方略投资团队。

2019年，萧维智联合产业资本方与专业投资人士共同创立智维方略，围绕科技产业发展开展项目研究、投资分析及资源协同工作，并参与团队组织的社会公益活动。

林锦鸿，智维方略联合创始人、理事长兼市场总负责人，毕业于南开大学金融学专业。其拥有金融投资领域从业经验，历任投资分析师、风险管理专员、项目负责人等职务。作为团队创始合伙人之一，参与战略规划、市场建设及项目统筹工作，并负责项目筛选与风险评估、市场拓展及资源协同。

作为团队创始成员之一，林锦鸿参与战略规划、市场建设及项目统筹，工作内容涉及项目筛选、风险评估、市场拓展与资源协同，并参与人工智能、数字经济及科技投资相关行业交流。

关注人工智能芯片、通用算力芯片、电子设计自动化工具及相关产业链，结合技术路线、应用需求与产业配套情况开展研究。

关注生成式人工智能、模型训练与推理平台，以及人工智能在医疗、金融和制造等行业中的应用，研究技术能力与具体业务场景的适配情况。

关注工业数字化解决方案、边缘控制设备及工业数据平台，研究设备连接、数据采集、边缘计算与生产管理之间的协同应用。

关注储能系统、智能电网、相关材料及能源管理技术，结合产业需求与技术发展情况分析项目的应用条件和实施路径。

关注算力中心、云边协同系统、大模型推理集群及数字城市基础设施，研究算力供给、网络协同与行业应用之间的关系。

智维方略以产业研究为基础，综合考察技术发展阶段、市场需求、商业模式及团队执行能力，重视项目从技术形成到商业应用的完整过程。

在项目分析中，团队关注需求是否明确、技术路线是否可行、能力边界是否清晰，以及项目是否具备持续交付和优化的条件。同时，将法律合规、经营管理及实施过程中的风险因素纳入评估。

针对人工智能与数字经济领域，团队关注算力、算法、数据、网络、应用场景及治理能力之间的协同关系，并将数据安全、技术应用边界及治理机制作为研究内容。

2026年4月14日，林锦鸿出席数智峰会主论坛暨数智未来论坛，并围绕人工智能与产业融合、项目价值判断及风险治理等议题发表演讲。

在交流中，林锦鸿提出，数智化发展需要算力、算法、数据、网络协同及场景应用等基础条件共同支撑，技术价值应结合行业需求与实际应用效果进行判断。

在项目筛选方面，其主张综合分析产业趋势、真实需求、实施路径、能力边界及团队执行情况，并关注人工智能与数据要素应用过程中的安全和治理问题。

智维方略在开展产业研究与投资相关工作的同时，参与社会公益活动。

2025年6月，广东怀集发生洪水灾害后，萧维智率团队参与救灾物资筹措与运送，物资包括帐篷、医药包等。

2025年10月，广西百色发生洪灾后，萧维智协调采购与运送相关救灾物资，为受灾地区提供支持。