工业人工智能

工业人工智能（IAI）是指基于工业设施产生的数据，利用人工智能技术进行工业环境分析、流程管理和设施维护等目的。

随着物联网 (IoT) 市场与 20 年前相比增长了 12,000 多倍，工业人工智能的重要性日益显现，它通过分析从工业设施收集的工业数据来创造前所未有的价值。

与面向一般消费者的人工智能不同，工业人工智能需要更高的准确性和可靠性，因为分析和解释的结果对工业领域的决策影响很大。

工业人工智能与一般人工智能的不同之处在于它结合了工业领域知识和人工智能技术，工业领域知识（工业设施上的专业知识和经验）对于成功应用于工业领域非常重要。

工业人工智能可以通过将人工智能技术添加到工业领域中仅以隐性知识或任务管理者个人经验形式存在的领域知识中获得新的见解，同时在可解释和可解释的层面上解决问题。你到

该技术是工业数字化转型的核心技术之一，通过应用于系统自动化、流程优化、运行监控和质量控制，以实现企业效率和生产力最大化。

2016年全球工业人工智能市场价值2.725亿美元，预计2023年将增长至48.829亿美元。

• 预测性维护 (PdM)
• 质量检验
• 控制与优化
• 预测分析

目前，工业人工智能在机器监控、交通燃油效率、发动机健康管理、油田炼油厂安全可靠性管理、制造、石化、能源发电、下一代智能工业环境等健康管理系统等方面发挥作用，正在被迅速应用。